शहरं
Join us  
Trending Stories
1
"मृत डॉक्टर तरुणीला तिच्यावर कोणत्या ठिकाणी बलात्कार झाले, हे..."; आरोपी गोपाळ बदनेच्या वकिलने कोर्टात काय म्हटलं?
2
Womens World Cup 2025: पावसाचा 'षटकार'; ऑस्ट्रेलिया विरुद्धच्या सेमीफायनलआधी टीम इंडियाला मोठा धक्का
3
दिल्ली विद्यापीठाच्या विद्यार्थिनीवर ॲसिड हल्ला, ओळखीतल्याच तरुणाचं भ्याड कृत्य 
4
भारत-ऑस्ट्रेलियात नवी मुंबईमध्ये सेमीफायनल रंगणार, पावसामुळे सामना रद्द झाल्यास कोण फायनलमध्ये जाणार?
5
Bihar Election: आजी-माजी आमदार, माजी मंत्र्यांसह १६ जणांची पक्षातून हकालपट्टी, नितीश कुमारांचा तडाखा
6
मतदार याद्यांत घोळ, मतचोरीचे आरोप, निवडणूक आयोग मोठा निर्णय घेणार, उद्या संध्याकाळी घोषणा करणार
7
मध्य रेल्वेच्या नागपूर विभागात 'रेल्वेला कवच'; आमला-परासिया मार्गावर झाली ट्रायल
8
पंकजा मुंडे यांचा मनोज जरांगेंना मैत्रीचा प्रस्ताव; म्हणाल्या, "आपल्या समाजांमधील दरी..."
9
"मुख्यमंत्रिपदाला जो नडला तो फोडला, अब तेरा क्या होगा मुरली ?’’ सुषमा अंधारेंचा खोचक टोला  
10
अजबच... असं कसं घडलं...? अल्बानियाची AI मंत्री 'डिएला' 'प्रेग्नेंट'! एकाच वेळी 83 बाळांना देणार जन्म
11
दिवाळी-छठपूजा उत्सवासाठी नागपूरहून पुणे, मुंबईकरिता स्पेशल ट्रेन, मध्य रेल्वेचा निर्णय, सोमवारी महाराष्ट्रात एकाच दिवशी २३ स्पेशल ट्रेन
12
कोण असणार देशाचे पुढचे सरन्यायाधीश? CJI बीआर गवईंनी केली घोषणा
13
Phaltan Doctor Death: पंढरपुरातून पळाला, बीडमध्ये गेला अन्...; 48 तासात PSI गोपाळ बदने कुठे कुठे लपला?
14
ऑस्ट्रेलिया दौऱ्यानंतर 'निवृत्ती'? 'सिडनीला शेवटचा निरोप...'! भारतात  परतण्यापूर्वीच रोहित शर्माची भावनिक पोस्ट
15
"सत्तेत आलो तर आम्ही वक्फ कायदा कचऱ्याच्या डब्यात फेकून देऊ..."; तेजस्वी यादव यांचे जाहीर सभेत आश्वासन
16
नशेमुळे झाला कुर्नूल बस अपघात; चूक कुणाची? बाइकस्वारांची की बस ड्रायव्हरची? खुद्द डीआयजींनीच केला खुलासा
17
पनवेलमधील उपजिल्हा रुग्णालयात मृतदेहांची अदलाबदल, अंत्यसंस्कारही झाले, चूक कोणाची? समोर आली धक्कादायक माहिती
18
'मला थोडीशी शंका असती तरी कार्यक्रमाला आलो नसतो'; फडणवीसांनी रणजितसिंह निंबाळकरांना जाहीर सभेत स्पष्टच सांगितले
19
आंध्र प्रदेशातील बस अपघातातील चालकाला अटक, आग लागल्यानंतर प्रवाशांना सोडून पळून गेला होता
20
पॅरिसमधील संग्रहालयात ‘धूम’स्टाईल चोरी, मौल्यवान रत्ने लांबवली, अखेर असे सापडले चोर  

आश्चर्यच! चीनने बनवली मन वाचणारी मशीन, तुमच्या मनात काय चाललंय? सेकंदात समजणार 

By ऑनलाइन लोकमत | Updated: January 4, 2025 11:27 IST

China Mind Reading Machine: चिनी स्टार्टअप न्यूरोस्पेसने गुरुवारी आपल्या दोन यशस्वी शोधांची घोषणा केलली आहे. कंपनीच्या ब्रेन कॉम्प्युटर इंटरफेस (बीसीआय) डिव्हाइसने समोरच्या व्यक्तीच्या मनात काय चाललं आहे हे अचूक ओळखले.

मागच्या काही वर्षांमध्ये तंत्रज्ञानाच्या क्षेत्रात चीनने मोठी झेप घेतली आहे. अमेरिका, जपान आणि युरोपमधील विकसित देशांसमोर या क्षेत्रात चीनने मोठं आव्हान उभं केलं आहे. दरम्यान, चिनी स्टार्टअप न्यूरोस्पेसने गुरुवारी आपल्या दोन यशस्वी शोधांची घोषणा केलली आहे. कंपनीच्या ब्रेन कॉम्प्युटर इंटरफेस (बीसीआय) डिव्हाइसने समोरच्या व्यक्तीच्या मनात काय चाललं आहे हे अचूक ओळखले. तसेच दुसऱ्या चाचणीमध्ये मेंदूतील इशाऱ्यांवरून चिनी भाषेचा निर्धारित वेळात उलगडा केला. या दोन शोधांमुळे चीनने जगाला आश्चर्याचा धक्का दिला आहे.

याबाबत समोर आलेल्या अधिक माहितीनुसार  बीसीआय तंत्रज्ञानाच्या माध्यमातून एखादी व्यक्ती आपल्या मेंदूचा वापर करून सॉफ्टवेअर कंट्रोल करू शकते. वस्तू हलवू शकते. एआय मॉडेल्ससोबत चर्चा करू शकते. तसेच बोलताना डिजिटल अवताराला कंट्रोल करू शकते.

गतवर्षी ऑगस्ट महिन्यात शांघाई येथील फुडान युनिव्हर्सिटीशी संबंधित हुआशान रुग्णालयातील न्यूरोसर्जन्सनी एका २१ वर्षीय महिला रुग्णाच्या डोक्यामध्ये एक लवचिक बीसीआय डिव्हाइस इन्स्टॉल केला. हा डिव्हाईस रुग्णाच्या डोक्यातील ट्युमरला दुरुस्त करण्यासाठी लावण्यात आला होता. न्यूरोएक्सनुसार त्यांच्या टीमने रुग्णाच्या डोक्यातून हाय-गामा बँडचे इलेक्ट्रोकोर्टीकोग्राम (ECoG) सिग्नल काढले. तसेच त्यांना समजून घेण्यासाठी एक न्यूरल नेटवर्क मॉडेल तयार केलं. या तंत्रज्ञानाने ६० मिलिसेकंदांपेक्षा कमी वेळात अचून निष्कर्ष समोर ठेवले. तसेच ऑपरेशनला काही मिनिटे झाली असतानाच मेंदूच्या कार्यात्मक क्षेत्रांचा नकाशा तयार केला.

त्याबरोबरच मेंदूच्या इशाऱ्यांमधून भाषा समजणं हे बीसीआय तंत्रज्ञानाचं खास वैशिष्ट्य आहे. मेंदूंच्या इशाऱ्यावर भाषा समजणे बीसीआय तंत्रज्ञानाला बनवण्याचा एक रोमांचक अनुभव आहे. डिसेंबर महिन्यात एका टीमने चिनी भाषणाला सिंथेसाइझ करण्यासाठी लवचिक बीसीआयचं पहिलं क्लिनिकल परीक्षण केलं. या परीक्षणमध्ये एका महिलेच्या मेंदूमध्ये २५६-चॅनेलचा बीसीआय डिव्हाइस लावला. या महिला रुग्णाला मिरगीचा त्रास होता. तसेच तिच्या मेंदूमधील भाषेच्या क्षेत्रात एक ट्युमर होता. मात्र हा डिव्हाइस लावल्यानंतर या महिला रुग्णाने पाच दिवसांच्या आत ७१ टक्के भाषण डिकोडिंगबाबत अचूकता मिळवली. हे डिकोडिंग १४१ सामान्य चिनी अक्षरे सेटवर आधारित होती. त्यामध्ये एक अक्षर समजण्यासाठी १०० मिलिसेकंदांपेक्षा कमी वेळ लागला.  

टॅग्स :chinaचीनtechnologyतंत्रज्ञानJara hatkeजरा हटके